高速铁路基础设施状态智能感知和健康诊断

来源:党委研究生工作部、数理学院发布时间:2019-04-11

【讲座题目】高速铁路基础设施状态智能感知和健康诊断

【讲座时间】2019年4月12日(星期五)15:00

【讲座地点】北京校部主楼C636

【主 讲 人】刘金朝

【主讲人简介】

刘金朝,China铁道科学研究院主任研究员,博士生导师,院学术委员会委员。主要从事基于车辆动态响应轨道状态评判和智能数据分析方法研究。负责国家973和863子课题、国家自然科学基金、省部级科研项目12项。获国家科学技术进步二等奖1项,铁道学会科技一等奖2项、二等奖各1项,2010年获铁道部“铁路青年科技拔尖人才”奖,2004年获“茅以升青年科技奖”,2018年获第十四届茅以升科技奖,2019年获第十四届詹天佑科学技术贡献奖。国家重点领域创新团队“高速铁路基础设施健康状态检测评估技术”的核心成员。在“Proc. of Royal Society A”、“Vehicle system dynamics”、“China科学”、“China铁道科学”等学术期刊发表论文95篇,SCI/EI检索51篇。授权发明专利5项,在审发明专利 10项。

【内容简介】

高速铁路基础设施的状态直接决定高速列车运营的安全性和舒适性。利用最新的光纤传感器和类脑、大数据挖掘技术智能感知基础设施的状态和发展趋势,为确保高铁的安全运营以及科学经济养修,提供不可或缺的技术支撑。在介绍高铁基础设施和综合感知的基础上,将详细阐述高铁基础设施状态智能诊断的一些成功案例,包括高速铁路轨道短波状态动态检测方法;基于模糊聚类的钢轨表面擦伤识别;轨道几何状态微小变化自动识别;基于时频特征的晃车成因分析;仿真与数据结合的混合挖掘模型及其应用等。


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